驾考设备中机器人教练的功能特点

2021-07-22 11:09:34

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一、高密度低速复杂场景的车辆控制

驾校的训练场不同于日常行车的马路，训练场上有很多会出现各种突发状况的新手，有限的训练场内可能会同时运行着多辆教练车。机器人教练可以有效识别障碍物或者危险情况，在辅助学员掌握驾驶技能的同时，还能在识别到危险时及时点刹保障学员安全。

二、智能教学模块

三部分组成：理论练习，通过5G+仿真模拟练习，把固定题库的法规培训升级为以实际场景为主的、结合仿真模拟学习的方式，让学员真正掌握安全文明行车的规则；场内培训，基于大数据智能服务云平台、智能化运营管控与数据分析中心、增强现实智能交感系统、智能决策课程系统、智能神经感知系统、智能安全防护系统、标准教学课程系统等实现无人化培训；场外培训，利用人工智能+大数据监管学员培训，应用图像识别、雷达、GPS等技术实时监测道路环境，协助并监督教练员安全、规范教学，同时纠正学员不良的驾驶习惯，培养学员安全文明驾车意识。

三、驾驶行为数据分析

机器人教练的培训过程中，可通过传感器获取学员驾驶行为数据，包括坐姿、观察后视镜的角度等驾驶过程中的各种操作细节。通过数据分析，可得出学员学习过程中的强项和弱势，有针对性地加以辅导，帮助学员更快掌握驾驶技能。

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